AI 发展推动 SMT 仓储行业变革 ： 从人工到智能的转型之路

SMT行业智能仓储的迭代与演变

随着表面贴装技术（SMT）在电子制造业中的广泛应用，智能仓储的迭代与演变已成为推动行业效率提升的重要因素。早期的 SMT 行业仓储管理完全依赖人工操作，配备了基本的货架和手动叉车，所有库存管理和货物搬运均由人工完成。这种模式存在诸多弊端，如效率低下、容易出错以及劳动强度大。

为改善这些问题，一些企业开始引入简单的工具，如手推车和托盘，以减轻工人的劳动强度并提高搬运效率。随后，随着技术的进步，半自动化设备如条形码扫描仪和输送带系统的引入进一步提高了工作效率和准确性。尽管仍需人工参与，但这些设备显著提升了工作效率和准确性，尤其是在货物量较大的情况下。

早期仓储管理模式的局限性

在 SMT 行业发展的初期，仓储管理主要依赖于传统的手工操作方式。企业通常采用开放式货架存放物料，工人需要手动搬运货物并在纸质记录中登记出入库信息。这种管理模式虽然简单易行，但在实际操作中却暴露出诸多问题。首先，人工搬运效率低下，特别是在大批量生产的情况下，频繁的人工操作极易导致疲劳和错误。其次，纸质记录方式难以保证数据的准确性和时效性，容易出现漏记、错记的情况。此外，由于缺乏有效的库存监控手段，企业往往无法及时掌握库存状况，导致缺货或积压现象频发，影响生产计划的正常执行。

为了解决这些问题，一些企业开始尝试引入简单的辅助工具。例如，手推车的使用大大减轻了工人搬运货物的体力负担，提高了工作效率。托盘的应用则有效解决了货物堆叠和搬运不便的问题，使得物料流转更加顺畅。这些初步改进虽然未能从根本上改变仓储管理的模式，但却为企业后续的技术升级奠定了基础。通过这些简单的工具，企业逐渐意识到机械化操作在提升仓储效率方面的潜力，并开始探索更加先进的解决方案。

半自动化设备的引入与应用

进入 20 世纪 80 年代，随着科技的不断进步，半自动化设备开始在 SMT 行业仓储管理中崭露头角。输送带系统的引入为仓储管理带来了革命性的变化，输送带能够连续不断地将货物从一个区域输送到另一个区域，极大程度地减少了人工搬运的工作量。在 SMT 行业中，许多物料具有重量大、体积大的特点，人工搬运不仅费时费力，还容易造成安全隐患。输送带系统的应用解决了这一难题，实现了货物搬运的自动化，显著提高了物流效率。此外，输送带还能与其他设备协同工作，如自动分拣机和包装机，形成完整的物料处理流水线，进一步提升了整个仓储系统的运作效率。

这些半自动化设备的引入标志着 SMT 行业仓储管理向现代化迈出了重要一步。虽然它们仍然需要一定程度的人工操作，但已经能够在很大程度上减轻工人的劳动强度，提高作业精度。通过条形码扫描仪和输送带系统的配合使用，企业能够实现对库存的精准控制，确保物料及时供应，支持生产的连续性。这一时期的半自动化设备为后续的全面自动化奠定了坚实的基础，展现了科技在提升仓储管理水平方面的巨大潜力。

自动立体仓库的兴起与技术突破

进入 20 世纪 90 年代，自动立体仓库成为 SMT 行业仓储管理的主流选择。这些仓库配备了计算机控制系统，能够实现货物的自动存取。自动立体仓库的核心技术包括堆垛机、自动导引车（AGV）和中央控制系统。堆垛机是一种专门用于高层货架间货物搬运的设备，能够快速准确地完成货物的存取操作。自动导引车（AGV）则是地面运输的重要组成部分，通过激光导航或磁条引导技术，在仓库内自主行驶并完成货物的搬运任务。中央控制系统则负责协调和管理整个仓储系统的运行，确保各设备之间高效协同工作。

自动立体仓库不仅提高了存储密度，还大幅减少了人工干预。传统仓储方式通常采用平面货架，存储空间利用率较低，而自动立体仓库则通过多层货架设计，将存储空间垂直扩展，显著提升了单位面积的存储能力。同时，自动化设备的应用大幅降低了人力成本。以往需要大量工人进行货物搬运和库存管理的工作，现在可以由机器完成，既提高了工作效率，又降低了人为失误的风险。例如，在大型电子制造企业的仓库中，自动立体仓库每天可以处理数万件货物，远超传统人工操作的能力范围。

条形码和 RFID 技术的应用进一步增强了库存管理的精确性和实时性。条形码技术成本低廉且易于实施，广泛应用于货物标识和追踪。通过在每个货物上粘贴条形码标签，系统能够快速识别货物信息，实现精准定位和跟踪。

RFID 技术则通过无线信号传递信息，无需直接接触即可读取数据。RFID 标签可以嵌入货物包装中，即使在复杂的环境中也能保持良好的读取效果。这两种技术的结合使得仓库管理更加高效和透明，企业能够更好地掌控库存，满足市场需求。

此外，自动立体仓库还具备高度的灵活性和可扩展性。企业可以根据实际需求调整仓库布局和设备配置，灵活应对市场变化。这种灵活性使得自动立体仓库成为现代 SMT企业不可或缺的基础设施，有力支撑了企业的快速发展。

智能仓储的全面智能化

随着物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）等新兴技术的应用使得仓储变得更加智能化。仓储不再仅仅是物理空间，而成为一个数据驱动的智能化设备。通过传感器和物联网设备实时收集仓库内的各种数据，包括温度、湿度、货物位置和库存水平。利用大数据分析技术对这些数据进行处理，生成有价值的洞察。

智能仓储的核心在于其强大的数据采集和处理能力。串联仓库内的设备，实时监测环境参数和货物状态。这些数据通过物联网平台上传至中央数据库，经过大数据分析后生成可视化报告。管理人员可以通过显示屏查看关键指标，如库存、备料时间等，及时发现问题并采取措施。大数据算法的应用使得系统能够不断优化，以提高设备准确性和响应速度。如今在智能仓储行业百花齐开盛况下，一如艾斯达克等多家的智能仓储企业都可以为客户提供一站式的智慧物流整体解决方案，帮助客户完成厂区的智能化升级。

在全球排名前十的一家EMS（电子制造服务）企业的某个厂区中，你会发现其智能备料区基本上没有人工作业，车间的廊道上只有AGV小车载着物料在自动来往，无需人力的介入，生产物料就能精准送达各条产线。

最初工厂是没有如此智能化的，工作全部是依靠人力完成的，并且由于物料种类及数量巨大，领料、贴标、上料架、找料、备料、发料流程复杂，且重复性高，这就导致了异常问题频发、效率低下，影响生产效率。

对于上述问题，艾斯达克针对该企业不同厂区的情况做出了相应的解决方案。分期导入了智能仓储、自动贴标机、AGV等智能设备，同时对工厂软件升级优化，经过综合改善后，工厂不仅提高了生产效率，而且还节约了人力成本。因为自动化智能化设备的使用，该车间从以往30名工人减少到现在的12人，优化了18个人力，备料效率提升了80%。此前仓储空间利用率低、物料报废率高、信息更新慢查询难等问题，也一一得到了解决。如今，数字化智能化生产应用场景，已经覆盖了企业生产制造的全链条环节。

未来发展趋势与展望

未来智能仓储行业的发展趋势包括自动化与智能化水平的提升，如机器人、AI算法及IoT技术的应用；数据驱动决策将成为常态，通过大数据分析和云计算平台优化运营；绿色环保理念将被深入贯彻，包括节能减排措施和循环经济模式；客户体验将得到进一步优化，提供个性化服务并加快响应速度；同时需严格遵守法规要求，强化信息安全保护；最后，技术创新将持续推动行业发展，例如区块链技术和无人机配送的应用。这些趋势共同描绘了一个更高效、更环保且更具竞争力的智能仓储未来图景。

【本文转自《一步步新技术》杂志，作者沙伟中是苏州艾斯达克智能科技有限公司总经理】